Il candidato ideale ha almeno una seniority di almeno 3 anno nel ruolo, laureato in Ingegneria, Statistica, Fisica o Matematica

 

Requisiti fondamentali:

 

- buona conoscenza del dominio dell'Advanced Analytics (Data Mining, Machine Learning, Operations Research) per la strutturazione di strumenti a Supporto delle Decisioni;

 

- conoscenza di piu' di uno tra i seguenti software statistici e di Machine Learning: R, PYTHON, SAS, SPSS, KNIME, MLLIB;

 

- ottime capacita' analitiche;

 

- ottima conoscenza e applicazione di metodologie di predictive modeling;

 

- capacita' di analisi del problema di business del cliente e strutturazione di ipotesi di soluzione di analytics sulla base delle basi dati disponibili (analisi di fattibilita' e prototipazione);

 

- competenza nella stesura di documentazione tecnica e reportistica;

 

- autonomia nell'utilizzo e gestione di database, relazionali e non (es. SQL server, MySQL, NOSQL);

 

- utilizzo di strumenti e librerie di Data Visualization/Exploration (es. QlikView, Tableau, ggplot2, D3.js).

 

Competenze trasversali:

 

- buone capacita' di team working;

 

- altamente proattiva;

 

- forte propensione al raggiungimento degli obiettivi;

 

- capacita' di organizzare il lavoro con metodo e nei tempi stabiliti;

 

- rapida curva di apprendimento;

 

- ottime capacita' di problem solving.